Ученые разработали алгоритм машинного обучения ICORATING

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая изучение whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочие данные. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ICO-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что данная разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», — говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения  искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

Также вчера стало известно, что Thomson Reuters задействует искусственный интеллект для отслеживания настроений на криптовалютном рынке. 

Поделись с друзьями, расскажи знакомым:
Похожие новости:
Количество "трешек" увеличилось на 33% на рынке жилья в Москве
Си Цзиньпин: блокчейн изменит структуру мировой экономики
BTC, XRP и ADA снова летят вниз
Чтобы не расслаблялись: тарифы ЖКХ предложено повысить из-за НДС
Что думают о блокчейн в Персидском заливе?
Чубайс заявил о возврате государству всех средств, потраченных на создание "Роснано"
Банк "Траст" махнул рукой на успешные предприятия
В конце февраля в Абхазии пройдет туристическая выставка