Ученые разработали алгоритм машинного обучения ICORATING

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая изучение whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочие данные. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ICO-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что данная разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», — говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения  искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

Также вчера стало известно, что Thomson Reuters задействует искусственный интеллект для отслеживания настроений на криптовалютном рынке. 

Читайте также:  Биткоин падает - они растут
Поделись с друзьями, расскажи знакомым:
Похожие новости:
Дивный новый мир: как стать криптовалютным миллионером
"Понаехали!": поляк сдал полиции украинку-нелегалку с инсультом
"Нововведения в строительной сфере - это путь через управляемый хаос" - Павел Брызгалов
Договор о партнерстве в развитии блокчейн-технологий подписали 22 страны ЕС
Генпрокуратура Нью-Йорка запросила данные о деятельности крупных обменников
Коллекторы готовят "год ада" должникам по микрозаймам
Культурно‑досуговый центр построят на месте "Бирюлевских бань" на юге Москвы
Глава ЦБ на ПМЭФ рассказала об отношении регулятора к крипте

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *