Ученые разработали алгоритм машинного обучения ICORATING

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая изучение whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочие данные. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ICO-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что данная разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», — говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения  искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

Также вчера стало известно, что Thomson Reuters задействует искусственный интеллект для отслеживания настроений на криптовалютном рынке. 

Читайте также:  Москвичи стали переезжать за город на ПМЖ
Поделись с друзьями, расскажи знакомым:
Похожие новости:
Продажи загородных коттеджей сократились в полтора раза за 4 года
Доля покупателей из регионов на рынке новостроек Москвы сократилась втрое
"Квадрат" в элитном пентхаусе в Москве стоит 2.8 млн рублей
В России стартует пилот контролю лекарств при помощи блокчейна
Жить можно: 80% россиян довольны своей работой
Промзоны Москвы отдадут под застройку 22 млн кв.м жилья
Транскаспийский газопровод: конвенция дает "добро"
Выплаты топ-менеджменту "Дом.рф" выросли в 1,5 раза

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *