Ученые разработали алгоритм машинного обучения ICORATING

Алгоритм обучался на информации о 2251 проектах ICO. Исследователи сопоставляли продолжительность жизни и изменение цен на криптовалюту с использованием информации об ICO, включая изучение whitepaper, учредительную команду, репозиторий GitHub, веб-сайт и прочие данные. В результате система научилась идентифицировать мошеннические ICO-проекты с точностью 83%.

Ученые отмечают, что данная разработка должна помочь инвесторам безопасно вкладывать деньги в ICO и вычислять мошенников на раннем этапе.

«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO», — говорится в описании исследования.

Напомним, в феврале компания Nexus Earth Partners и блокчейн-платформа SingularityNET приступили к исследованию совместного применения  искусственного интеллекта и технологии блокчейн.

Также вчера стало известно, что Thomson Reuters задействует искусственный интеллект для отслеживания настроений на криптовалютном рынке. 

Читайте также:  Турецкие граждане будут есть российскую говядину
Поделись с друзьями, расскажи знакомым:
Похожие новости:

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *