Нейросеть ставит диагноз «депрессия» по постам в соцсетях

Как сообщает Правда.ру, нейросеть (искусственный интеллект) способен определить, что у человека депрессия по его постам в «Facebook». В 70% случаев диагноз определяется точно. 

Ученые из США на основании возможностей нейросети и доказала, что диагноз поставлен верно, причем за 3 месяца до появления симптомов.

Эксперты проанализировали язык сообщений, которыми делится пользователь соцсети. Эмоции владельца страницы, выраженные через его посты, говорят о психологическом состоянии. Межличностные публикации — о замкнутости и враждебности, а ориентация лишь на собственные переживания свойственна тем, кто находится в процессе осознания своего «я».

Специалисты считают, что вместе с дополнительными видами обследования, нейросеть может помочь определить человека с суицидальными мыслями. Если пользователи часто используют в постах слова «слезы», «плакать», «ненавижу», «чувствую», «скучаю», «боль» и другие им подобные, это первые признаки, которые говорят о начальной стадии нарушений психического здоровья.

Фото: znamkaluga.ru

Читайте также:

Исследователи выяснили, как депрессия усугубляет…

Не забудьте включить MedPulse.Ru в список источников, которые будут вам попадаться время от времени:

Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен

Добавьте «MedPulse» в свои источники в Яндекс.Новости или News.Google

Читайте также:  В Петербурге обнаружили сеть фальшивых медицинских центров

Также будем рады вам в наших сообществах во ВКонтакте, Фейсбуке, Одноклассниках, Google+…

Поделись с друзьями, расскажи знакомым:
Похожие новости:
Исследователи из Канады: 80 процентов болей в спине вылечить нельзя
Врачи: молочное мороженое очень полезно для здоровья
В Италии родителей школьников будут штрафовать за отсутствие прививок у детей
Мика Джаггера ожидает операция на открытом сердце
В США разработали первого самоуправляемого робота-хирурга
В Подмосковье 12-летнего мальчика ужалила неизвестная змея
У Олега Газманова обнаружили опухоль горла
Британские врачи: как по пальцам и ногтям распознать рак легких

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *