Теперь около 216 редко встречающихся болезней, передающихся по наследству, можно определить с точностью до 90% по фотографии человека с помощью искусственного интеллекта.
Кроме того, разработчики создали мобильное приложение, которое поможет сделать работу врача более простой. Система распознавания лиц называется «DeepGestalt».
Суть ее работы системы заключается в том, что она делит лицо человека на мелкие фрагменты размерами 100х100 пикселей и определяется вероятность возникновения какого-либо заболевания для каждого фрагмента лица. После чего на основании всех полученных данных система диагностирует риск развития болезни для лица в целом.
Ученые научили систему различать наследственные болезни от других, загрузив 614 изображений людей, страдающих умственной отсталостью и пороками развития (синдромом Корнелии де Ланге) и тысячи фотоизображений людей, которые здоровы (для контроля). В результате искусственный интеллект правильно определил больных синдромом Система верно выделила человека с этим синдромом Корнелии де Ланге в 97% случаев.
Медики делали это лишь в 75% случаев.
Ученые научили систему определять больных с синдромом Ангельмана (для этого заболевания характерны такие проявления, как задержка психического развития, нарушение сна, припадки, хаотические движения, частые смех или улыбки).
В результате система в 92% случаях правильно определила людей с данным диагнозом, а врачам удавалось это сделать в 71% случаях.
Кроме того, система умеет разделять разные виды одной и той же наследственной болезни на примере синдрома Нунан. В данном случае у пациентов были незначительные отличия вроде редких бровей.
Фото: vistanews.ru
Читайте также:
Виновник наследственного заболевания — мышечной…
Ученые разработали спецдиагностику наследственных…
Бороться с наследственной полнотой?
Не забудьте включить MedPulse.Ru в список источников, которые будут вам попадаться время от времени:
Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен
Добавьте «MedPulse» в свои источники в Яндекс.Новости или News.Google
Также будем рады вам в наших сообществах во ВКонтакте, Фейсбуке, Одноклассниках, Google+…
